实现智能制造的重要基础是建设智能工厂，智能工厂的建设是基于高度智能化、自动化、柔性化和定制化的生产，从而可快速响应市场的需求，实现高度定制化的集约化生产。那么智能工厂的主要建设模式是怎样的呢?

　　智能工厂主要建设模式：

　　1、从智能制造生产单元(装备和产品)到智能工厂

　　在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。

　　2、从生产过程数字化到智能工厂

在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。

（大界智能工厂）

　　3、从个性化定制到互联工厂

　　在家电、服装、家居等距离用户最近的消费品制造领域，企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产，侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。

　　建设智能工厂有哪些意义?

　　1、企业管理人员需要对生产、流通等各个环节深入了解

　　智能工厂能使设备在生产过程中实现良好的信息交互，使各环节紧密配合。智能工厂能使生产过程中每一个环节的生产时间、原材料供应情况和下一环节的生产及时处理。通过整体优化，智能系统平台优化了各环节的生产配置，高效利用了各环节的设备。未来工厂生产的产品种类将越来越多，工艺也将越来越复杂，要求对生产进行灵活有效的智能化排产，以实现资源的优化配置与设备的最大化利用。

　　2、有利于销售的管理

　　因为未来的产品正在变得更加定制化，因此，在生产开始时，每类产品(甚至每个产品)的交付信息已经确认，智能工厂将使用自己的物流系统或外部更高效的物流系统进行配货，并实时掌握产品配送的进展情况。客户信息也可以及时反馈，使得企业对于产品的优化变得可能而具体。

　　3、保障产品质量

　　智能工厂建成后，可以有效收集生产过程中的质量信息，确保及时发现产品问题的具体环节、设备和人员，进行有效追踪。同时，由于质量信息的收集，使企业能够进行大规模的质量数据分析，通过大量的产品数据分析，找出影响质量的关键因素，优化生产工艺，最大化降低产品的缺陷率。

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