智能制造转型是制造业未来发展的必然趋势和重要方向。最新一份制造业调查报告显示，58%的制造企业认为“成本”是智能工厂项目中最大的障碍。而且，到目前为止，大部分智能工厂项目还没有获得投资回报，这使得进一步的投资项目更加困难。如何让智能工厂真正落地?抓住三大要素。

　　一、拉近客户距离

　　打造一个互联工厂为制造企业提供了向客户提供全新服务的机会。事实上，改善客户体验已成为智能工厂项目最受欢迎的外部目标(62%)。

　　在消费市场中，个性化定制的趋势越来越明显。生产商可以按照不同的需求交付商品，消费者趋之若鹜。而连接性与效率将是迈向批量生产的关键。调查显示，有将近一半(47%)的制造企业正在实施智能工厂项目，以实现高效的产品定制化生产。

　　连接性还能够帮助企业挖掘产品的独特卖点。在B2B领域，制造企业的竞争优势通常源于服务化：从售后支持到现场服务，乃至“商品即服务”的模式，都是B2B制造企业实现差异化的因素。

　　无论是to B还是to C，工厂和企业之前的互联都是关键。客户可能需要可用性以及物流等详细信息来指导购买决策，而工厂则需要具备交付高度定制化订单的能力。只要实施得当，智能工厂将拉近制造企业与客户之间的联系。

　　二、提升工厂效率

　　“效率”是所有制造企业都在关注的重要因素。我们的调查显示，智能工厂项目最常见的内部目标就是提高产品质量(50%)，其次是提高资产利用率(47%)。

　　特别是在高端制造业，传统工厂的检测工序通常由人工完成，这一流程既耗时，又容易出错。特别是一些对安全性要求较高的产品，比如风力涡轮机，及时微小的偏差也可能造成灾难性的后果。

　　利用图像识别与机器学习技术，就可以让质量控制过程实现自动化。包括x光在内的影像数据能够利用算法来进行分析，从而快速识别异常，新兴的计算技术还能够极大地提升工厂的生产效率。

以往，制造企业会利用普通计算机来处理生产流程中的优化组合问题，例如机器人在喷漆或焊接时的最高效路径计算，这一计算过程往往非常耗时。而如今，量子计算系统能够实时为我们提供答案，从而最大化机器人的生产效率。

（图片来源网络）

　　三、可追溯、可持续

　　如今，消费者比以往任何时候都更加关心产品的来源以及可持续性。同样，可追溯性对于满足监管要求也十分重要。

　　区块链正逐渐成为一种强大的工具，可以追踪从原材料到最终产品的全生命周期。区块链能够安全、分布式地存储产品信息，并且确保在供应链中的任何一个节点都不能被随意篡改，因此消费者可以充分信任产品的相关信息。

　　以食品为例，区块链可以让消费者对购买的食品进行从农场到餐桌的追踪，从而安心享用，让肉类、大豆、奶制品的生产信息一览无余。通过这种方式，智能工厂可以帮助制造商展示其产品质量以及企业的社会责任。

　　智能化工厂项目能给企业带来长远收益。对某些大型生产企业而言，这可能意味着要开发一套智能化解决方案，验证技术，并逐步推广应用于其旗下众多工厂。

　　对于其他企业而言，这可能意味着要多花一点资金才能发挥现有系统的价值。举例来说，有些工厂的OT、IT系统、数据库不能有效地整合，从而不能充分发挥其价值。这种情况下，在软件层面上只需进行更好地集成，就能极大地提高生产效率或产品质量。

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