在现阶段，传统工厂的突出弊端是人工成本高，效率不佳，并且工厂设备出现问题是普遍存在的，实现工厂的数字化是许多厂家要追求的目标，而如今转型难度大。今天就简单谈谈国内数字化工厂转型问题，以及到底该如何打造数字化工厂。

　　国内数字化工厂转型问题

　　专家指出，84 %的数字化转型 的努力都失败了，因为 大多数企业都认为数字转型仅仅是技术上的问题，因此大量投入硬件 、软件，而不投资员工的“数字化培养”。

　　关于中国的数字化工厂，其发展还在起步期，难免会走许多弯路。有报道指出，国内工厂数字化转型，面临着三个方面的挑战。一是没有吃透数字化理念，缺乏整体规划；二是效益狭义认识上的误区；三是缺乏专业人才，造成企业数字化“名存实亡”。

数字化工厂的实现需要多部门的协调。顶层决策者战略性非常重要，要能够指导整个制造业数字化战略。为此，国家在2019年出台工业互联网顶层设计方案，推动数十万企业的数字化转型。

（图片来源网络）

　　如何打造数字化工厂

　　最早提出数字化工厂的不是中国，我们先来看看德国的“工业4.0”概念，德国以“智能制造”为发展目标建设数字化工厂，通过信息技术、广泛互联、信息交互一系列手段。让工厂的生产更加灵活性，能够满足消费者的差异化和定制化需求。

　　也就是说，未来的数字化工厂是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。所以，打造数字化工厂：首先，需要具备功能和应用场景的丰富化;其次，满足信息采集的需求;再次，实现标准化生产的同事，保留一定的柔性生产;最后，自动化设备简单实用，容易普及并且维修养护费用低廉。

　　我们常说，数据采集与数据应用是两回事。在工厂数据收集方面，我们在PLC做一些部署，将生产数据收集然后送上云端，是很容易实现的。但这一过程中也会产生很多垃圾数据。工厂如何辨别数据的价值，以及应用数据，是数字化转型的关键之一。

当工厂获取内部数据，解决生产问题后。工厂与外部的数据，即消费数据的互联，是打造数字化工厂的另一部分。为此，就需要一个安全可靠的平台，实现数据的分享，最终做到满足于消费者个性化、定制化生产，也就是现在常提的智能制造。

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