智能制造需要实现软件、硬件的深度融合，软件是指为实现智能化而引入的管理软件，硬件是指生产设备。然而，传统的设备管理方法越来越不适合智能制造环境下的设备管理，甚至影响到企业的生产和经营管理。

　　1、依托于高度的信息化，可以更加全面的收集设备信息，同时做出更加准确的设备管理动作：

(1)利用数据终端设备，能有效地收集设备的综合效能、故障信息、备件信息，通过大数据分析、云计算应用，能更精确地分析设备的综合效率，对其薄弱环节做出改良维护。

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　　(2)有别于传统的设备事后维护及预防性维护管理，在智能制造环境下，更应该重视设备预测性维护，通过大数据分析，可以获得关键部件的使用寿命，从而提前更换关键部件，确保设备生产稳定顺畅，切实降低设备运行中的故障损失。

　　(3)在高度网络化和信息化的基础上，设备管理将更加精准。通过条码化管理，可以追溯设备的来龙去脉，通过分析设备的使用寿命，为设备供应商的管理提供数据支持。

　　2、设备管理对人的要求越来越严格，人的因素，也是决定在智能制造环境下设备管理水平高低的重要环节：

　　(1)在智能制造环境下，传统的操作者会慢慢的被淘汰，多技能操作人员越来越重要，甚至不再是单纯的设备操作者，而是具备一定维修能力的操作维修者。

　　(2)对专业维修人员的要求将不同于传统。随着设备自动化和智能化的提高，对专业维修人员的能力必然会有更高的要求，专家级、工程师级的维修人员将会有更高的占比。

　　综合而言，在智能制造环境下，设备管理业务也需要更加规范化与标准化，重视设备预测管理，大力培养专业设备管理人才，统一管理流程体系，建立统一的企业工作标准和评估标准，不断改进，促进企业稳步发展。

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